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Descartes Systems promove melhorias no conjunto de roteamento móvel e telemática

Melhorias tem o objetivo de contribuir para que os clientes obtenham excelentes resultados de otimização
Por Redação em 15 de junho de 2022 às 11h41

O Grupo Descartes Systems apresenta melhorias baseadas em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) em seu conjunto de roteamento móvel e telemática. Segundo a empresa, as melhorias vão contribuir para que os clientes obtenham excelentes resultados de otimização e aprender com os resultados do mundo real para maximizar o desempenho da frota.

“A Descartes tem um longo histórico de inovação, incluindo automação de processos robóticos para padronização e automação de planejamento de rotas, otimização de nuvem elástica para escalar operações de grandes frotas e otimização de rotas no mesmo dia para prometer dinamicamente entregas no mesmo dia com tempo definido”, diz o vice-presidente sênior da Descartes, Sergio Torres.  

De acordo com o executivo, os aprimoramentos baseados em IA e ML são indicativos dos esforços contínuos da companhia para aprimorar as soluções de roteamento para simplificar e automatizar a configuração e o ajuste do sistema para maior precisão do modelo e melhores resultados operacionais.

Os aprimoramentos de IA e ML incluem o Descartes AI Advisor, um módulo inteligente de configuração e monitoramento, emula o conhecimento dos especialistas em otimização de rotas da Descartes. Depois de orientar o cliente por uma série de perguntas, o Descartes AI Advisor desenvolve automaticamente as configurações e os parâmetros de otimização.  

A empresa garante que isso simplifica e acelera o processo como um todo. Os cenários são comparados para determinar as melhores estratégias de otimização de rotas para atender às metas de negócios. O AI-Advisor pode avaliar os resultados do sistema em operação e recomendar alterações nas configurações para manter o desempenho ideal.

O Grupo Descartes Systems também ressalta que algoritmos de machine learning foram aplicados a cálculos de localização, trânsito e tempo de parada. As previsões para esses principais fatores de desempenho são refinadas por meio do monitoramento dos resultados do mundo real de fontes móveis e da Internet das Coisas (IoT) em combinação com variáveis de influência. Dezenas de milhares de pontos de dados são avaliados continuamente para fazer ajustes, melhorar a precisão do planejamento de rotas e executar rotas mais previsíveis e eficientes.

“IA e ML são extensões perfeitas para nossos recursos avançados de otimização e execução de rotas. Desde o agendamento dinâmico de entregas até o planejamento e a execução de rotas em tempo real, usamos IA e ML para melhorar nossa capacidade de fornecer o próximo nível de desempenho de frota para os clientes”, pontua o vice-presidente executivo da Descartes, Ken Wood. 

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