Infios amplia uso de IA na cadeia de suprimentos com novos agentes para operações em tempo real

A Infios anunciou uma nova geração de agentes de inteligência artificial voltados à execução da cadeia de suprimentos, ampliando o uso de automação em processos de transporte, armazenagem e gestão de pedidos. A proposta da companhia é integrar IA diretamente aos fluxos operacionais, permitindo decisões coordenadas e ações em tempo real.

Segundo a empresa, os novos agentes foram desenvolvidos para atuar dentro dos sistemas de execução logística, automatizando tarefas e reduzindo a necessidade de intervenção manual em operações críticas.

Entre as aplicações apresentadas estão agentes voltados à gestão de transporte, capazes de automatizar contatos com motoristas e fluxos de acompanhamento de entregas; agentes de pedidos e documentos, que transformam informações não estruturadas em dados operacionais; e agentes de armazém, focados em consultas de estoque, resolução de problemas e apoio operacional às equipes.

A companhia também apresentou agentes de otimização que analisam variáveis como estoque, capacidade e rotas para redefinir operações automaticamente em situações de atraso ou ruptura logística.

“A disrupção passou a fazer parte da rotina das cadeias de suprimentos e os sistemas tradicionais não conseguem mais responder na velocidade necessária”, afirma Ed Auriemma, CEO da Infios. “As operações precisam evoluir da reação manual para a execução automatizada.” Segundo a empresa, os sistemas utilizam IA preditiva, generativa, conversacional e agêntica para criar fluxos contínuos de percepção, decisão e ação dentro das operações logísticas.

A Infios afirma que clientes já vêm registrando ganhos operacionais com o uso das soluções. Entre os resultados divulgados estão a redução do tempo de liberação de pedidos de horas para minutos em uma empresa global de vestuário e a queda de 70% nos pedidos em atraso em uma operação de varejo online nos Estados Unidos.

Outro destaque é a automação da entrada de pedidos em operações logísticas, atingindo taxa de autonomia de 83% em um operador logístico, além da redução do tempo de resposta a disrupções de dias para minutos.

De acordo com Eugene Amigud, chief innovation officer da Infios, o diferencial está na integração da IA aos processos operacionais. “Quando algo muda na operação, os pedidos são atualizados, as atividades do armazém se reorganizam e os embarques são reagendados em tempo real”, afirma.

A companhia informou ainda que a adoção da IA ocorre de forma gradual, começando com recomendações assistidas e evoluindo para processos automatizados e, posteriormente, autônomos, conforme o nível de confiança operacional aumenta.

A Infios atua em soluções de execução inteligente da cadeia de suprimentos e atende mais de 5 mil clientes em 70 países.